DENTSU DATA SCIENCE INTERNSHIP

2026年はエントリー受付を
終了しました。

電通のデータ領域のお仕事に
興味がある方はサイト内の
インタビュー記事をご覧ください。

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ABOUT

このインターンシップでは、
様々なデータに
触れてもらいます。

「メディア接触データ」「購買データ」
「生活者意識データ」etc.
実際に電通の仕事で扱っているデータに、
みなさん自身が向き合います。

社会や企業が抱える実際の課題に対して、
チームでデータを分析し、
考え抜き、戦略や施策のアイデアへとつなげていく。

1ヶ月間を通して、
データがどのように意思決定を動かし、
社会を前に進めていくのかを体感してください。

電通が大切にしているのは、
データだけでは辿り着けない、
人の心を動かす発想です。
データサイエンスの力で、
社会やマーケティングの未来をつくりたい。
そんな想いを持つ方からのエントリーを
お待ちしています。

こんな方におすすめ

  • 与えられた課題を
    解くだけでなく、
    解くべき問いから設計したい方

  • 自分の専門性を、
    特定領域の中だけで
    終わらせたくない方

  • 単一のデータや手法に頼らず、
    複数の情報を束ねて
    仮説を立てたい方

  • 分析で終わるのではなく、
    その先の意思決定や
    打ち手まで考えたい方

  • 正解のないテーマにも、
    検証を通じて
    とことん向き合いたい方

  • 実装に留まらず、
    データで企業の
    意思決定や
    社会の変革を前に進めたい方

SUMMARY

インターンシップ実施概要

予定日
  • 9/3(木)

    対面予定

    • マーケティング戦略
      オリエン
  • 9/4(金)

    対面予定

    • データ領域講義
    • マーケティング戦略
      課題ワーク
  • 9/8(火)

    オンライン予定

    • データ領域講義
    • マーケティング戦略
      課題ワーク
  • 9/14(月)

    対面予定

    • マーケティング戦略
      課題発表
    • ソリューション開発
      課題オリエン
  • 9/15(火)

    対面予定

    • データ領域講義
    • ソリューション開発
      課題ワーク
  • 9/17(木)

    オンライン予定

    • 特別講義
    • ソリューション開発
      課題ワーク
  • 9/25(金)

    対面予定

    • ソリューション開発
      課題発表

※プログラムは変更になる場合がございます。

場所

電通東京オフィス(汐留)またはオンライン

内容

データサイエンス関連技術を駆使したマーケティング課題解決・ソリューション開発に取り組んでいただきます。
課題の発見、解決策の検討、データ分析、社内・社外への展開を行う業務です。

応募資格
  • 2026年4月1日時点で28歳未満の方(高卒以上)

    ※本インターンシップに参加される方は、2026年の電通夏季インターンシップ「アイデアの学校」「電通デザインサマースクール」「電通総合ビジネスキャンプ」への参加はできません。

募集人数

24名程度

※書類選考とオンライン面談の上、決定いたします。

待遇

時給 2,000円
出勤が発生した場合は交通費
(遠方の方は社の規定に則り宿泊費支給)

過去のインターンシップ課題例
  • ① 飲料商材Aの2023年の売り上げを
    向上させる戦略を考えてください。
  • ② テレビ番組Bの若年層視聴率を
    上げるための施策を考えてください。

※A・Bは実際に皆さんが知っている商品名・番組名が入ります。

PROCESS

エントリーについて

スケジュール

6/9(火)正午
エントリー課題
提出締切
6/26(金)以降
書類選考 結果連絡*
~7/7(火)
性格診断テスト受検
7/7(火)・7/8(水)・7/9(木)
オンライン面談
7/9(木)以降
2次選考結果連絡
7/9(木)~8/19(水)
同意書等 参加にあたっての提出物送付
9/3(木)~
インターンシップ開始
  • * 電話またはマイページにて選考結果をご連絡いたします。審査が長引いた場合、ご連絡に3営業日ほどお時間をいただきます。

エントリー課題

【課題1】

あなたが興味を持っている問題に対して、データを用いると効果がより高まる解決策を、あなたなりに自由に考えて提案してください。
「身の回りのちょっとした不便」から「社会問題」「あったらいいな」など、問題の大きさは問いません。
下記4点それぞれでまとめてください。

  • (1)問題の概要と、その問題に対してどんな疑問を持ったのか、なぜその問題が気になったのか(150文字以内)
  • (2)解決策のタイトル(50文字以内)
  • (3)その問題に対して立てた仮説と、どんなデータを活用して、どのように検証・解決するか(200文字以内)

    ※可能であれば手法/モデルについても記載ください

  • (4)その解決策を実施した場合、人や世の中にどのような変化が起きると想像するか (100文字以内)
【課題2】

あなたが過去にデータサイエンスを用いて取り組んだ、もしくは今後取り組む予定の課題や研究(社会科学や工学、経済学、心理学、医学など分野は問いません)について、データサイエンス領域について詳しくない人にも伝わるように、フォーマットに沿う形で記載するとともに、A4サイズ1枚にまとめてPDFで提出してください。

(例:「大学の発表や研究」
「インターン先で経験した分析業務」
「データサイエンス領域のコンペ」
「趣味で作ったツールや作品」など)

【課題3】

あなたが「これまでに強い興味を持ち、つい深掘りしてしまったこと」について、興味を持った理由とともに、どのような行動をとったのかを教えてください。
例えば、趣味・アルバイト・部活・サークル・課外活動や、日常で見つけたことなど何でもOKです。
(150文字以内)

【スキルに関する設問】
  • ・プログラミング言語を使ったデータ処理や分析経験
  • ・データ分析経験
  • ・データ活用を支えるクラウド基盤・データ基盤の活用経験
  • など

※マイページ上で、該当する項目を選択ください。