入社当初はデジタル広告の部署で、特にダイレクトレスポンス広告と呼ばれる、その場での商品やサービスの購入を直接的に促すデジタル広告を担当していました。デジタルは計測がしやすいこともあり、クライアントからお預かりした広告予算で事業成長にどれだけ貢献できたか？という成果に対する説明責任への意識が注入されました。そんな中、大手自動車メーカーのマーケティングのデジタル化プロジェクトに参画し、デジタル広告の進化を担当する機会を頂きました。自動車は検討期間が長く、直接的な購入の評価は難しい商材ですが、そんな中でも説明責任を果たすため、当時黎明（れいめい）期だった位置情報を活用したディーラーへの来店を評価する構想を提案し、予算化から計測機器の設置、来店数の可視化までを実現しました。この経験が、どんな商材であっても技術とデータの活用で効果検証を進化させ、根拠に基づく意思決定の支えとなれる、という信念の原点となっています。

データという根拠に基づいた意思決定の幅を広げていくことで、マーケティング施策の精度をより高めていきたいと考えています。これは、単に企業にとってのメリットというだけでなく、生活者にとってもより有益な情報が得られやすくなりますし、広告を対価とした各種サービスのポテンシャルを広げられる、世の中的にも価値があるチャレンジだと考えています。医療の世界では、「根拠（エビデンス）に基づく医療」が導入されて治療成績が向上してきました。これは、勘や経験ではなく、データに基づいて治療方針を決定する考え方です。マーケティングの世界でも同様に、データに基づく意思決定による進化が期待できますし、取得できるデータの範囲はどんどん広がっています。長期のデータを蓄積することで、子どもの頃に目にした広告によって、何十年も先に購買につながった効果まで可視化できるような、広告をまるごと“科学”できる未来を見たいと思います。

文学部で宗教学を専攻していたのですが、周りに埋没しないためにニッチ戦略を取ることにしました。中学時代からの経験を踏まえ、デジタルで新しい稼ぎ方をつくりたい、という軸からあえて遠そうな会社を受け、一番伸びしろが大きそうだった電通を選びました。

データそれ自体ではなく、最終的な成果までつなげることが価値、というのを常に意識しています。

情報を整理するのは以前から好きでしたが、整理した情報に基づいてどういう意思決定をして、何を実現したいのか、という後工程まで想像できるようになったと思います。ソリューション開発には、データや分析技術といった素材を整理するだけでなく、そこから何を引き出すか、の後工程が必要不可欠で、それが培われてきました。

領域を自分で決めずに、面白そうなものには手を出していきましょう！